Ein umfassendes Glossar zu Grundlagen, Modellen, Agenten und Subagenten, Audio- und Bildverarbeitung, Automatisierung, Datenschutz, Sicherheit, Kosten und Recht. Nach Themen sortiert – zum Aufklappen.
Künstliche Intelligenz (KI)
Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben lösen, für die bisher menschliches Denken nötig war.
Machine Learning
Teilbereich der KI, in dem Systeme aus Daten lernen statt fest programmierten Regeln zu folgen.
Deep Learning
Maschinelles Lernen mit vielschichtigen neuronalen Netzen, besonders stark bei Sprache, Bild und Audio.
Neuronales Netz
Ein Modell aus vielen einfachen, verbundenen Rechenschritten, grob am Aufbau des Gehirns orientiert.
Algorithmus
Eine feste Schrittfolge zur Lösung eines Problems – im Gegensatz zu einem lernenden KI-Modell.
Schwache KI
KI, die eine konkrete Aufgabe löst, etwa Text- oder Bilderkennung, ohne allgemeines Denkvermögen.
Starke KI
Hypothetische KI mit menschenähnlichem, universellem Denkvermögen – bislang nicht existent.
Generative KI
KI, die neue Inhalte erzeugt – Text, Bild, Code oder Audio – statt nur Daten auszuwerten.
Trainingsdaten
Die Beispiele, aus denen ein Modell während des Trainings lernt; ihre Qualität prägt die Ergebnisse.
Inferenz
Der Vorgang, bei dem ein bereits trainiertes Modell auf eine neue Eingabe eine Ausgabe erzeugt.
Training
Der Prozess, in dem ein Modell aus Daten lernt, indem es seine internen Parameter schrittweise anpasst.
Fine-Tuning
Gezielte Nachschulung eines trainierten Modells mit spezifischen Daten für einen bestimmten Anwendungsfall.
Parameter
Interne Stellgrößen eines Modells, die während des Trainings angepasst werden.
Overfitting
Ein Modell hat Trainingsdaten zu genau gelernt und verallgemeinert schlecht auf neue Eingaben.
Überwachtes Lernen
Training mit Beispielen, denen jeweils eine bekannte richtige Antwort zugeordnet ist.
Unüberwachtes Lernen
Training, bei dem das Modell Muster erkennt, ohne dass vorher bekannte Antworten vorliegen.
Reinforcement Learning
Lernen durch Belohnung und Bestrafung für Handlungen, um optimales Verhalten zu finden.
Checkpoint
Ein gespeicherter Zwischenstand eines Modells während des Trainings.
Modellgewichte
Die konkreten, gelernten Zahlenwerte eines Modells nach dem Training.
Benchmark
Ein standardisierter Test, mit dem die Leistungsfähigkeit verschiedener Modelle verglichen wird.
Large Language Model (LLM)
Ein auf sehr großen Textmengen trainiertes Modell, das Sprache versteht und erzeugt.
Token
Eine Texteinheit, in die ein Sprachmodell Wörter zerlegt, oft ein Wortteil.
Kontextfenster
Die Textmenge, die ein Modell in einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann.
Transformer
Die neuronale Netzwerkarchitektur, auf der die meisten heutigen Sprachmodelle beruhen.
Attention-Mechanismus
Ein technisches Verfahren, mit dem ein Modell abwägt, welche Teile eines Textes für die aktuelle Aufgabe wichtig sind.
System-Prompt
Eine dem Modell vorab mitgegebene Anweisung, wie es sich grundsätzlich verhalten soll.
Temperatur (Sampling)
Ein Einstellwert, der steuert, wie zufällig oder vorhersehbar die Antworten eines Modells ausfallen.
Kontextabhängigkeit
Die Eigenschaft eines Modells, seine Antwort auf Basis des bisherigen Gesprächsverlaufs anzupassen.
Wissensstichtag
Der Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells reichen; danach fehlt aktuelles Wissen.
Open-Source-Modell
Ein Modell mit offen verfügbaren Gewichten, das auch auf eigener Hardware betrieben werden kann.
KI-Agent
Ein System, das eigenständig mehrschrittige Aufgaben plant und ausführt, statt nur eine Antwort zu liefern.
Subagent
Ein spezialisierter Agent, der von einem übergeordneten Agenten für eine Teilaufgabe eingesetzt wird.
Multi-Agenten-System
Mehrere Agenten, die zusammenarbeiten und sich eine komplexe Aufgabe aufteilen.
Orchestrator-Agent
Ein koordinierender Agent, der Teilaufgaben verteilt und die Ergebnisse der Subagenten zusammenführt.
Tool-Use
Die Fähigkeit eines Agenten, während der Aufgabe gezielt externe Werkzeuge aufzurufen.
Autonomer Agent
Ein Agent, der über mehrere Schritte ohne wiederholte menschliche Freigabe arbeitet.
Planungsschritt (Planning)
Die Phase, in der ein Agent eine Aufgabe in Teilschritte zerlegt, bevor er sie ausführt.
Agenten-Gedächtnis (Memory)
Gespeicherte Informationen aus früheren Schritten oder Sitzungen, auf die ein Agent zurückgreifen kann.
Eskalation
Die Übergabe einer Aufgabe vom Agenten an einen Menschen, wenn Unsicherheit oder hohes Risiko besteht.
Handlungsraum (Action Space)
Die Menge aller Aktionen, die ein Agent im Rahmen seiner Aufgabe ausführen darf.
Prompt
Die Eingabe oder Anweisung, mit der ein Modell zu einer Antwort oder Aktion aufgefordert wird.
Prompt Engineering
Die gezielte Formulierung von Prompts, um zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.
Zero-Shot-Prompt
Ein Prompt ohne Beispiele, der eine Aufgabe direkt beschreibt.
Few-Shot-Prompt
Ein Prompt, der einige Beispiele für die gewünschte Antwortform enthält.
Chain-of-Thought
Eine Prompting-Technik, bei der das Modell seinen Lösungsweg in Zwischenschritten offenlegt.
Prompt-Template
Eine wiederverwendbare Vorlage mit festen Textbausteinen für wiederkehrende Aufgaben.
Negativ-Prompt
Eine Anweisung, die festlegt, was ein Modell explizit vermeiden soll.
Rollenprompt
Ein Prompt, der dem Modell eine bestimmte Perspektive oder Rolle vorgibt, etwa Experte in einem Fachgebiet.
Prompt Injection
Ein Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Eingabedaten ein Modell von seinem Auftrag abbringen.
Ausgabeformat (Output-Formatierung)
Vorgabe im Prompt, in welcher Struktur die Antwort erfolgen soll, etwa als Liste oder Tabelle.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Ein Verfahren, das vor der Antwort gezielt Informationen aus eigenen Dokumenten abruft.
Vektordatenbank
Eine Datenbank, die Textinhalte nach inhaltlicher Ähnlichkeit durchsuchbar macht.
Embedding
Eine numerische Darstellung von Text, die inhaltliche Ähnlichkeit maschinell vergleichbar macht.
Chunking
Das Aufteilen langer Dokumente in kleinere Abschnitte für die Verarbeitung durch ein Modell.
Wissensdatenbank
Eine gepflegte Sammlung von Inhalten, auf die ein KI-System bei Bedarf zugreifen kann.
Semantische Suche
Eine Suche, die nach inhaltlicher Bedeutung statt nur nach exakten Wörtern sucht.
Quellenangabe (Citation)
Der Verweis einer KI-Antwort auf das Dokument, aus dem eine Information stammt.
Kontextanreicherung
Das Ergänzen einer Anfrage mit zusätzlichen, relevanten Hintergrundinformationen vor der Verarbeitung.
Wissensaktualität
Wie aktuell die einem Modell zur Verfügung stehenden Informationen tatsächlich sind.
Index
Eine durchsuchbare Struktur, in der Dokumente für eine schnelle Abfrage aufbereitet sind.
Speech-to-Text
Automatische Umwandlung gesprochener Sprache in geschriebenen Text.
Text-to-Speech
Automatische Erzeugung gesprochener Sprache aus geschriebenem Text.
Native Audioeingabe
Direkte Verarbeitung von Audio durch ein Modell, ohne separate Texttranskription.
Sprechererkennung (Diarization)
Die Zuordnung von Aussagen in einer Aufnahme zu den jeweiligen Sprechenden.
Echtzeit-Sprachassistent
Ein System, das gesprochenen Dialog nahezu ohne Verzögerung führen kann.
Voicebot
Ein Sprachassistent, der telefonisch oder per Sprachsteuerung Kundenanfragen bearbeitet.
Transkription
Die schriftliche Wiedergabe eines gesprochenen Inhalts.
Latenz (Sprach-KI)
Die Verzögerung zwischen gesprochener Eingabe und der Antwort eines Sprachsystems.
Akustisches Modell
Der Teil eines Spracherkennungssystems, der Lautsignale in mögliche Sprachlaute übersetzt.
Wake-Word
Ein festes Auslösewort, mit dem ein Sprachassistent aktiviert wird.
Multimodale KI
KI-Systeme, die mehr als nur Text verarbeiten können, etwa Bild, Audio oder Dokumente.
Computer Vision
Der Teilbereich der KI, der sich mit dem automatischen Verstehen von Bildern befasst.
Optische Zeichenerkennung (OCR)
Die automatische Erkennung von Text innerhalb eines Bildes oder Dokuments.
Bildbeschreibung (Image Captioning)
Die automatische Erzeugung einer Textbeschreibung zu einem Bild.
Objekterkennung
Das automatische Erkennen und Lokalisieren bestimmter Gegenstände in einem Bild.
Dokumentenverständnis
Die Fähigkeit eines Modells, Layout und Inhalt strukturierter Dokumente zu erfassen.
Bildgenerierung
Die automatische Erzeugung neuer Bilder anhand einer Textbeschreibung.
Diagrammerkennung
Die Fähigkeit, Inhalte aus Grafiken, Diagrammen oder Tabellen in Text zu übertragen.
Handschrifterkennung
Die automatische Umwandlung handschriftlichen Textes in maschinenlesbaren Text.
Kombinierte Eingabe
Die gleichzeitige Verarbeitung von Text, Bild und Audio in einer einzigen Anfrage.
Workflow-Automatisierung
Die automatisierte Ausführung wiederkehrender Arbeitsschritte, teilweise mithilfe von KI.
Eskalationsregel
Eine Regel, die festlegt, wann eine Aufgabe an einen Menschen übergeben werden muss.
Trigger
Ein Ereignis, das einen automatisierten Ablauf oder eine KI-Aktion auslöst.
Pipeline
Eine festgelegte Abfolge von Verarbeitungsschritten, durch die Daten oder Aufgaben laufen.
Rückfallprozess (Fallback)
Ein alternativer, meist manueller Ablauf für den Fall, dass die automatisierte Lösung ausfällt.
No-Code-Automatisierung
Der Aufbau automatisierter Abläufe ohne eigenes Programmieren, meist über visuelle Werkzeuge.
Batch-Verarbeitung
Die gesammelte, zeitversetzte Verarbeitung mehrerer Anfragen statt einzelner Echtzeitanfragen.
Webhook
Ein Mechanismus, der ein anderes System automatisch benachrichtigt, wenn ein bestimmtes Ereignis eintritt.
Automatisierungsgrad
Der Anteil eines Prozesses, der ohne menschliches Eingreifen abläuft.
Prozessmining
Die automatische Analyse bestehender Arbeitsabläufe anhand vorhandener Systemdaten.
DSGVO
Die EU-Datenschutz-Grundverordnung, die den Umgang mit personenbezogenen Daten regelt.
Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV)
Eine Vereinbarung, die die Verarbeitung personenbezogener Daten durch einen Dienstleister regelt.
Personenbezogene Daten
Informationen, die sich einer bestimmten oder bestimmbaren Person zuordnen lassen.
Datenminimierung
Der Grundsatz, nur die für einen Zweck wirklich nötigen Daten zu verarbeiten.
Anonymisierung
Die Veränderung von Daten, sodass ein Rückschluss auf eine Person nicht mehr möglich ist.
Pseudonymisierung
Das Ersetzen identifizierender Merkmale durch ein Kennzeichen, sodass ein Rückschluss nur mit Zusatzwissen möglich ist.
Serverstandort
Der geografische Ort, an dem Daten technisch verarbeitet und gespeichert werden.
Datenschutz-Folgenabschätzung
Eine verpflichtende Risikoprüfung bei besonders sensibler oder umfangreicher Datenverarbeitung.
Löschkonzept
Eine Regelung, wann und wie personenbezogene Daten gelöscht werden müssen.
Informationspflicht
Die Verpflichtung, betroffene Personen über die Verarbeitung ihrer Daten aufzuklären.
Prompt Injection
Ein Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Eingabedaten ein KI-System manipulieren.
Jailbreaking (KI)
Der Versuch, Sicherheitsvorgaben eines Modells gezielt zu umgehen.
Zero-Trust-Prinzip
Der Grundsatz, jeder Aktion und jedem System einzeln zu vertrauen, statt automatisch weiten Zugriff zu gewähren.
API-Schlüssel
Ein geheimer Zugangscode, der die Nutzung einer Programmierschnittstelle autorisiert.
Berechtigungskonzept
Die Festlegung, welche Systeme oder Personen auf welche Daten und Funktionen zugreifen dürfen.
Protokollierung (Logging)
Die Aufzeichnung ausgeführter Aktionen zur späteren Nachvollziehbarkeit.
Datenleck
Der unbeabsichtigte Abfluss vertraulicher oder personenbezogener Daten.
Sandbox-Umgebung
Eine abgeschottete Testumgebung, in der neue Systeme risikofrei ausprobiert werden können.
Rate-Limiting
Eine technische Begrenzung, wie viele Anfragen ein System in einem Zeitraum verarbeitet.
Angriffsvektor
Ein möglicher Weg, über den ein System manipuliert oder angegriffen werden kann.
API-Abrechnung
Die nutzungsabhängige Kostenberechnung eines KI-Dienstes, meist nach verarbeiteter Textmenge.
Abonnementmodell
Eine feste, meist monatliche Gebühr pro Nutzer für den Zugang zu einem KI-Werkzeug.
Rechenkosten (Compute-Kosten)
Die Kosten für die zur KI-Verarbeitung benötigte Rechenleistung.
Skalierungskosten
Zusätzliche Kosten, die mit steigender Nutzungsmenge eines KI-Systems entstehen.
On-Premise-Betrieb
Der Betrieb eines Systems auf eigener Hardware statt über einen externen Cloud-Dienst.
Total Cost of Ownership
Die Gesamtkosten eines Systems über seine gesamte Nutzungsdauer, inklusive Einrichtung und Pflege.
Lizenzmodell
Die vertragliche Regelung, wie ein Softwareprodukt genutzt und abgerechnet werden darf.
Testkontingent
Ein begrenztes, oft kostenloses Nutzungsvolumen zum Ausprobieren eines Dienstes.
Kosten pro Anfrage
Die durchschnittlichen Kosten für eine einzelne Interaktion mit einem KI-System.
Wirtschaftlichkeitsrechnung
Der Vergleich von Kosten und Nutzen eines KI-Einsatzes vor der Einführung.
API (Programmierschnittstelle)
Eine Schnittstelle, über die Software mit einem KI-Modell oder anderen Diensten kommunizieren kann.
Middleware
Eine vermittelnde Software-Schicht zwischen bestehenden Systemen und einem KI-Dienst.
Webhook-Integration
Die automatische Anbindung zweier Systeme über ereignisbasierte Benachrichtigungen.
SDK (Software Development Kit)
Ein Werkzeugpaket, das Entwicklern die Einbindung eines Dienstes erleichtert.
Latenz
Die Zeitspanne zwischen einer Anfrage und der erhaltenen Antwort eines Systems.
Verfügbarkeit (Uptime)
Der Anteil der Zeit, in der ein Dienst tatsächlich erreichbar und funktionsfähig ist.
Versionierung
Die eindeutige Kennzeichnung unterschiedlicher Modell- oder Softwareversionen.
Schnittstellendokumentation
Die Beschreibung, wie eine Programmierschnittstelle korrekt genutzt wird.
Testumgebung (Staging)
Eine vom produktiven Betrieb getrennte Umgebung zum Testen neuer Funktionen.
Rollback
Das Zurücksetzen eines Systems auf einen früheren, funktionierenden Zustand.
Halluzination
Wenn ein Modell überzeugend klingende, aber sachlich falsche Informationen erzeugt.
Bias (Verzerrung)
Systematische Schieflagen in Modellergebnissen, meist verursacht durch verzerrte Trainingsdaten.
Robustheit
Wie stabil und zuverlässig ein Modell auch bei ungewöhnlichen oder unklaren Eingaben reagiert.
Erklärbarkeit (Explainability)
Wie nachvollziehbar die Gründe für eine bestimmte KI-Ausgabe sind.
Human-in-the-loop
Ein Prozess, bei dem ein Mensch KI-Ergebnisse an festgelegten Punkten prüft und freigibt.
Gütekriterium
Ein messbares Kriterium zur Bewertung der Qualität eines KI-Ergebnisses.
Fehlerquote
Der Anteil falscher oder unbrauchbarer Ergebnisse an der Gesamtmenge der Antworten.
Konsistenzprüfung
Die Kontrolle, ob mehrere KI-Ausgaben inhaltlich widerspruchsfrei zueinander sind.
Stichprobenprüfung
Die punktuelle Kontrolle einzelner KI-Ergebnisse statt einer vollständigen Prüfung aller Fälle.
Modell-Drift
Die schleichende Veränderung der Ergebnisqualität eines Modells über die Zeit oder durch Updates.
EU AI Act
Die EU-Verordnung, die KI-Anwendungen nach Risiko einstuft und entsprechende Anforderungen festlegt.
Urheberrecht (KI-Inhalte)
Die rechtlich noch nicht abschließend geklärte Frage, wem Rechte an KI-generierten Inhalten zustehen.
Kennzeichnungspflicht
Die Anforderung, KI-generierte Inhalte in bestimmten Kontexten als solche zu kennzeichnen.
Haftung (KI-Einsatz)
Die rechtliche Verantwortung für Schäden, die durch den Einsatz eines KI-Systems entstehen.
Diskriminierungsrisiko
Die Gefahr, dass ein KI-System bestimmte Personengruppen systematisch benachteiligt.
Transparenzpflicht
Die Anforderung, den Einsatz und die Funktionsweise eines KI-Systems offen darzulegen.
Hochrisiko-KI-System
Eine nach dem EU AI Act besonders streng regulierte Kategorie von KI-Anwendungen.
Betriebsrat & KI
Die Mitbestimmungsrechte des Betriebsrats beim Einsatz von KI-Systemen zur Mitarbeiterüberwachung.
Compliance
Die Einhaltung gesetzlicher und interner Vorschriften beim Einsatz von KI-Systemen.
Verantwortungszuschreibung
Die Festlegung, wer im Unternehmen für Entscheidungen eines KI-Systems verantwortlich ist.
Agenten-Framework
Eine Software-Grundlage, die das Erstellen und Koordinieren von KI-Agenten erleichtert.
Modellanbieter
Ein Unternehmen, das Zugang zu einem oder mehreren KI-Modellen über eine Schnittstelle bereitstellt.
Playground
Eine Testoberfläche, in der ein KI-Modell ohne eigene Programmierung ausprobiert werden kann.
Vektorindex-Werkzeug
Eine Software zur Verwaltung und Durchsuchung von Embeddings für RAG-Anwendungen.
Chat-Oberfläche
Die Benutzeroberfläche, über die Menschen mit einem KI-System im Dialog interagieren.
Automatisierungsplattform
Ein Werkzeug, das verschiedene Systeme und KI-Funktionen zu Arbeitsabläufen verbindet.
Evaluationswerkzeug
Software zur systematischen Prüfung und zum Vergleich von KI-Ergebnissen.
Modellkatalog
Eine Übersicht verfügbarer Modelle eines Anbieters mit ihren jeweiligen Eigenschaften.
Feature-Flag
Ein Schalter, mit dem einzelne KI-Funktionen gezielt aktiviert oder deaktiviert werden können.
Monitoring-Dashboard
Eine Übersicht, die Nutzung, Kosten und Fehler eines KI-Systems laufend anzeigt.
Zero-Shot-Learning
Die Fähigkeit eines Modells, eine Aufgabe ohne spezifisches Training dafür zu lösen.
Transferlernen
Die Wiederverwendung von in einem Bereich gelerntem Wissen für eine verwandte Aufgabe.
Modellkomprimierung
Verfahren, die ein Modell verkleinern, um es mit weniger Rechenleistung nutzbar zu machen.
Quantisierung
Eine Technik zur Reduzierung der Rechengenauigkeit eines Modells, um es schneller und kleiner zu machen.
Edge-KI
Der Betrieb von KI direkt auf einem Endgerät statt auf einem entfernten Server.
Föderiertes Lernen
Ein Trainingsverfahren, bei dem Daten auf mehreren Geräten bleiben und nur Lernergebnisse zusammengeführt werden.
Synthetische Daten
Künstlich erzeugte Trainingsdaten, die reale Daten ergänzen oder ersetzen.
Modellversionierung
Die nachvollziehbare Kennzeichnung, welche konkrete Modellversion für ein Ergebnis genutzt wurde.
KI-Reife (Maturity)
Der Grad, zu dem ein Unternehmen KI bereits strukturiert und wiederholbar einsetzt.
Digitaler Zwilling
Ein virtuelles, datenbasiertes Abbild eines realen Objekts oder Prozesses, oft in Kombination mit KI-Analysen genutzt.
Klassifikation
Die automatische Einordnung von Daten in vordefinierte Kategorien, etwa das Sortieren eingehender Nachrichten.
Regression
Ein Verfahren des maschinellen Lernens zur Vorhersage numerischer Werte statt fester Kategorien.
Clustering
Das automatische Gruppieren ähnlicher Datenpunkte, ohne dass die Gruppen vorher bekannt sind.
Feature (Merkmal)
Eine einzelne, für die Vorhersage relevante Eigenschaft eines Datensatzes.
Validierungsdaten
Ein vom Training getrennter Datensatz, mit dem die Leistung eines Modells während der Entwicklung überprüft wird.
Testdaten
Daten, die weder im Training noch in der Validierung verwendet wurden, zur abschließenden Leistungsprüfung eines Modells.
Epoche
Ein vollständiger Durchlauf durch die gesamten Trainingsdaten während des Trainingsprozesses.
Gradientenverfahren
Eine mathematische Methode, mit der ein Modell seine Parameter schrittweise in Richtung besserer Ergebnisse anpasst.
Generalisierung
Die Fähigkeit eines Modells, gelerntes Wissen auf neue, im Training nicht gesehene Fälle zu übertragen.
KI-Pipeline
Die Gesamtheit der Verarbeitungsschritte von der Dateneingabe bis zur fertigen KI-Ausgabe.
Chat-Verlauf
Die gespeicherte Abfolge vorheriger Nachrichten in einem Dialog mit einem KI-System.
Streaming-Antwort
Eine Antwort, die dem Nutzer Wort für Wort angezeigt wird, während sie erzeugt wird, statt erst am Ende vollständig zu erscheinen.
Konversationsgedächtnis
Informationen aus früheren Nachrichten, die ein System innerhalb einer laufenden Unterhaltung berücksichtigt.
Persona (KI)
Ein festgelegter Charakter oder Kommunikationsstil, den ein Chatbot in seinen Antworten einnimmt.
Onboarding-Prompt
Eine einleitende Anweisung, die einem KI-System beim ersten Einsatz Kontext über Aufgabe und Nutzer gibt.
Feedback-Schleife
Ein Mechanismus, bei dem Nutzerrückmeldungen zu einer KI-Antwort in künftige Verbesserungen einfließen.
Konversationsdesign
Die gezielte Gestaltung, wie ein Chatbot oder Assistent mit Nutzern kommuniziert.
Fallback-Antwort
Eine vordefinierte Standardantwort, die ausgegeben wird, wenn ein System eine Anfrage nicht sicher beantworten kann.
Intent-Erkennung
Die automatische Einordnung, welches Anliegen eine Nutzeranfrage tatsächlich verfolgt.
Slot-Filling
Das schrittweise Sammeln notwendiger Angaben durch gezielte Rückfragen eines Dialogsystems.
KI-Strategie
Der übergeordnete Plan eines Unternehmens, in welchen Bereichen und mit welchem Ziel KI eingesetzt werden soll.
KI-Verantwortlicher
Eine benannte Person oder Rolle, die im Unternehmen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz zuständig ist.
Nutzungsrichtlinie (KI-Policy)
Interne Regeln, die festlegen, welche KI-Werkzeuge wie genutzt werden dürfen.
Freigabeprozess
Ein festgelegter Ablauf, über den neue KI-Anwendungen vor dem produktiven Einsatz geprüft und genehmigt werden.
KI-Inventar
Eine unternehmensweite Übersicht aller eingesetzten KI-Systeme und ihrer jeweiligen Zwecke.
Verantwortungsvolle KI (Responsible AI)
Ein Ansatz, der ethische, rechtliche und sicherheitsbezogene Aspekte von Anfang an in die KI-Nutzung einbezieht.
Stakeholder-Einbindung
Die gezielte Beteiligung betroffener Personen oder Abteilungen bei der Einführung von KI-Systemen.
Change-Management (KI)
Die strukturierte Begleitung von Veränderungen, die der KI-Einsatz für Arbeitsabläufe und Team mit sich bringt.
Reifegradmodell
Ein Rahmenwerk, mit dem Unternehmen den eigenen Fortschritt beim KI-Einsatz einordnen können.
Governance-Board (KI)
Ein interdisziplinäres Gremium, das größere KI-Entscheidungen im Unternehmen abstimmt und überwacht.